miércoles, 4 de junio de 2014

PRINCIPIOS Y CRITERIOS DE PROBABILIDAD SIMPLE Y CONJUNTA

Regla de Adición

Los eventos compuestos se generan al aplicar las operaciones básicas de los conjuntos a los eventos simples. Las uniones, intersecciones y complementos de eventos son de interés frecuente. La probabilidad de un evento compuesto a menudo pueden obtenerse a partir de las probabilidades de cada uno de los eventos que lo forman. En ocasiones, las operaciones básicas de los conjuntos también son útiles para determinar la probabilidad de un evento compuesto.
De esta manera para A y B eventos del espacio muestral S, entonces:
MATH
Demostración:
Se conoce que
MATH
por otro lado se tiene que MATH Entonces
MATH


Regla de Multiplicación

De la definición de probabilidad condicional se tienen los siguientes resultados al despejar $P(A\cap B):$
MATH
Las relaciones $\left( 1\right) $ y $\left( 2\right) $ son casos especiales de la llamada Regla de la multiplicación, la cual es útil para:
Calcular probabilidades de intersecciones de eventos MATHcon base en probabilidades condicionales.
Esta regla de manera general se puede expresar como:
Sea MATH eventos tales que MATH. Entonces
MATH

Probabilidad Condicional

La probabilidad de que un evento $B$ ocurra cuando se sabe que ya ocurrio un evento $A$ se llama probabilidad condicional y se denota por MATH que por lo general se lee como probabilidad de que "ocurra B dado que ocurrió A". Esta probabilidad se define como:
MATH
La probabilidad condicional es una función de probabilidad, MATH definida como
MATH$:$$\QTR{cal}{A}$$\rightarrow $$\left[ 0,1\right] $
$B$$\mapsto $MATH
¿ Es MATH una función de probabilidad?
MATH es una función de probabilidad porque satisface los tres axiomas
Axioma I
MATH para todo evento $B$.
Como
MATH
entonces dividiendo por $P\left( A\right) $ se tiene los términos de la desigualdad se tiene
MATH
Axioma II
MATH
Como
MATH
Axioma III
Si MATH es una sucesión de eventos mutuamente excluyentes, entonces
MATH
Como
MATH
como los eventos MATHson mutuamente excluyentes, entonces los eventos MATHson también mutuamente excluyentes y así
MATH

PROBLEMAS

A) ADICIÓN

1) Sea A el suceso de sacar un As de una baraja estándar de 52 cartas y B sacar una carta con corazón rojo. Calcular la probabilidad de sacar un As o un corazón rojo o ambos en una sola extracción.
Solución:
A y B son sucesos no mutuamente excluyentes porque puede sacarse el as de corazón rojo.
Las probabilidades son:
Monografias.com
Reemplazando los anteriores valores en la regla general de la adición de probabilidades para eventos no mutuamente excluyentes se obtiene:
Monografias.com
2) En una urna existe 10 bolas numeradas del 1 al 10. ¿Qué probabilidad existe de sacar en una sola extracción una bola enumerada con un número par o con un número primo?
Solución:
Monografias.com

B) MULTIPLICACIÓN

1(Inspección de Lotes)
Un lote contiene $100$ items de los cuales $20$ son defectuosos. Los items son seleccionados uno despues del otro para ver si ellos son defectuosos. Suponga que dos items son seleccionados sin reemplazamiento(Significa que el objeto que se selecciona al azar se deja por fuera del lote). ¿ Cúal es la probabilidad de que los dos items seleccionados sean defectuosos?.
Solución
Sea los eventos
MATH
entonces dos items seleccionados seran defectuosos, cuando ocurre el evento $A_{1}\cap A_{2}$ que es la intersección entre los eventos $A_{1}$ y $A_{2}$. De la información dada se tiene que:
MATH MATH
así probabilidad de que los dos items seleccionados sean defectuosos es
MATH
Ahora suponga que selecciona un tercer item, entonces la probabilidad de que los tres items seleccionados sean defectuosos es
MATH

C) CONDICIONAL

1. La antena de una instalación de radar recibe, con probabilidad $p$, una señal útil con una interferencia superpuesta, y con probabilidad $1-p$ solo la interferencia pura. Al suceder una señal útil interferida, la instalación indica la existencia de cualquier señal con probabilidad $P_{1}$, cuando aparece una interferencia pura con la probabilidad $P_{2}$. Sí la instalación ha indicado la existencia de cualquier señal, determinar la probabilidad de que esta indicación haya sido ocasionada por una señal útil con interferencia superpuesta.
Solución:
probabilidad_condicional.gif
Sean U: el evento la señal es útil con interferencia superpuesta
I : el evento la señal es útil con interferencia pura
S: el evento que indica ocurre una señal
Con base en el diagrama , la probabilidad se puede calcular así:

MATH

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